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實驗報告(2)

我們利用S4A程式設定時間,每3秒紀錄感應器讀數,每次實驗的數據如表2以及表3所示,並將十次實驗製作合併折線圖,如圖4以及圖5所示:

B組數據結果5 Wix.png

表2 水位18公分高度之紅外線感應器讀數電壓值(5*A0/1024:mV)。

1.如表2以及表3所示:
(1)在沒有外加黑色光罩的情況下,水位為零時,紅外線感應器之平均讀數為618.8 mV,標準差為19.8 mV,誤差極小。
(2)在沒有外加黑色光罩的情況下,水位為18公分時,紅外線感應器之平均讀數為350.9 mV,標準差為14.4 mV,誤差極小。因為誤差極小,已經可以運用此數據來設計電腦程式,發布警戒訊息。

結果B組數據.png

表3 十次實驗水位高度之紅外線感應器讀數電壓值(5*A0/1024:mV)。

綜合(1)及(2),我們得知紅外線感應器能在水位變化時於電腦端同時得到穩定的數值變化,即可方便的利S4A程式啟動電腦警報系統、放下淹水路段的柵欄、再連接手機APP通知民眾改道,減少交通混亂情形與保障民眾生命財產安全。

B組數據圖.png

圖4 紅外線感應器讀數時間之變化,讀數隨時間增加、保麗龍板靠近而下降,符合預期。且相較於光敏電阻更為穩定。

2.紅外線感應器數據誤差來自於周圍實驗同學的體熱,因此在作實驗時,應該要在接收器上套上防止紅外線從側邊而來,只接收從正下方之訊號,如此就可以提高接收數值的穩定度。

B組數據圖2.png

圖5 有遮光罩情況下紅外線感應器讀數時間之變化,類似圖4中之趨勢,且下降量更為明顯穩定。

3.圖4、5為紅外線感應器讀數隨時間之變化,其中之橫軸代表實驗進行時間。不同次實驗中進水速度不同,造成讀數變化斜率不同。然而,在不同進水速度下的曲線皆穩定下降,可以顯示出雨量大小不同時,並不影響本器材的準確性。

B組紅外線實驗結果: Service
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